在当前全球制造业加速向数字化、网络化、智能化转型的大背景下，智能制造已成为推动产业升级的核心引擎。与此海量工业数据的处理与存储支持服务，作为智能制造的“神经中枢”，正发挥着日益关键的作用。第212期中大创投开放日将以“智能制造专场——数据处理和存储支持服务”为主题，汇聚行业专家、创新企业与投资机构，共同探讨前沿趋势、展示创新项目并挖掘投资机遇。

一、活动背景与主题解读

智能制造深度融合了信息技术、自动化技术与制造工艺，其核心在于通过数据驱动实现生产过程的优化与决策的智能化。从传感器实时采集的设备状态数据，到产品全生命周期的质量追溯信息，再到供应链协同中的海量交易记录，数据已成为智能制造时代最关键的生产要素之一。数据的价值释放离不开高效、可靠、安全的数据处理与存储支持服务。

本次专场活动聚焦“数据处理和存储支持服务”，旨在探讨如何构建适应智能制造需求的数据基础设施，包括边缘计算与云计算的协同、时序数据库与工业数据湖的应用、数据清洗与预处理技术、分布式存储架构、数据安全与隐私保护等关键议题。

二、智能制造中数据处理与存储的关键挑战

随着智能工厂的普及，工业数据呈现出爆炸式增长。据估计，一个典型的智能工厂每天产生的数据量可达TB级别。这些数据具有高速率、多样性、强实时性等特点，对处理与存储提出了严峻挑战：

• 实时性要求高：工业控制场景下，数据需要在毫秒级内完成采集、分析与反馈，边缘计算成为必需。
• 数据异构性强：不同设备、不同协议产生的结构化、半结构化和非结构化数据需要统一处理。
• 存储成本与效率：海量历史数据的长期存储需要兼顾成本与访问速度，分层存储与冷热数据分离策略至关重要。
• 安全与合规：工业数据涉及企业核心机密，必须满足数据本地化、加密传输与访问控制等要求。

针对这些挑战，创新的数据处理与存储支持服务应运而生，包括基于AI的数据压缩与索引技术、低延迟分布式数据库、云边端协同架构等。

三、投资视角：为何关注数据处理与存储支持服务？

对于创投机构而言，智能制造领域的数据处理与存储支持服务具有显著的逻辑价值：

1. 刚需属性：任何智能制造项目的落地都离不开数据基础设施的支撑，市场需求明确且持续。
2. 高壁垒：涉及分布式系统、数据库内核、边缘计算、安全加密等硬核技术，创业门槛较高，一旦形成技术优势易构筑护城河。
3. 商业模式清晰：既可通过软件授权、订阅服务（SaaS）收费，也可结合硬件一体机销售，具备良好的盈利潜力。
4. 协同效应：与工业互联网平台、MES、ERP等系统紧密集成，易于拓展产品线，提升客户粘性。

四、本次开放日亮点

第212期中大创投开放日将邀请多位行业资深人士进行主题分享，并设置项目路演环节。目前已确认参与的项目涵盖：

• 专注于工业时序数据库研发的初创企业，可实现每秒百万级数据点的写入与查询；
• 提供边缘智能存储方案的团队，将AI推理与数据存储集成于一体，降低云端依赖；
• 基于新型非易失性存储介质的高性能数据服务平台，显著提升工业场景下的数据持久性与能效。

活动还将设置圆桌论坛，由投资人、技术专家与创业者共同探讨“智能制造数据基础设施的投资机会与挑战”。

五、参与方式与期待

我们诚邀关注智能制造、数据服务、云计算与存储领域的投资机构、产业方及创业者莅临现场。在这里，您将：

• 洞察智能制造数据处理与存储的最新技术趋势；
• 对接优质项目，发掘早期投资机会；
• 与行业领袖深度交流，拓展产业资源。

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数据是智能制造的血脉，而处理与存储支持服务则是保障血脉畅通的核心器官。第212期中大创投开放日·智能制造专场，将为您打开一扇洞察未来的窗口。让我们共同见证数据如何赋能智造，开启工业新时代。

活动信息

• 时间：2025年4月18日 13:30-17:30
• 地点：中大创投路演厅（具体地址报名后通知）
• 报名方式：扫描下方二维码或联系工作人员

期待您的参与！